<tool_uri>/jobs{[.<format>]}
jobs资源是对应的地理处理工具资源的根目录。对地理处理工具的jobs资源执行GET请求，可获取对应工具正在执行或已完成执行的异步执行任务列表。对地理处理工具的jobs资源执行POST请求可异步执行对应的地理处理工具。
支持的方法：
支持的表述格式：RJSON、JSON、HTML、XML。
对如下URI执行HTTP请求，以自定义工具TownCluster为例加以说明，其中，supermapiserver是服务器名。
http://supermapiserver:8090/iserver/services/geoprocessing/restjsr/gp/v2/sps.WorkflowProcessFactory.models:towncluster/jobs
根据传入的地理处理工具ID获取该工具的异步执行任务列表。
对地理处理工具资源执行GET请求，在响应消息的实体主体里是一个地理处理任务资源描述集，其中单个资源描述的结构如下：
| 字段 | 类型 | 说明 |
| jobID | String | 地理处理任务ID。 |
| state | SparkJobState | 该任务的状态。包括执行状态、起止时间、耗时等。 |
| processTitle | String | 地理处理任务所用工具名称。 |
对地理处理工具任务资源执行GET请求，返回rjson格式的工具执行结果如下：
[
{
"jobID": "gp-20200909-112441-A1717",
"processID": "sps.WorkflowProcessFactory.models:towncluster",
"processTitle": "TownCluster",
"state": {
"formatStartTime": "2020-09-09 11:24:41",
"errorStackTrace": null,
"success": true,
"startTime": 1599621881255,
"formatEndTime": "2020-09-09 11:24:41",
"endTime": 1599621881568,
"runState": "FINISHED",
"errorMsg": null,
"elapsedTime": 0
}
},
{
"jobID": "gp-20200908-205317-037A8",
"processID": "sps.WorkflowProcessFactory.models:towncluster",
"processTitle": "TownCluster",
"state": {
"formatStartTime": "2020-09-08 20:53:17",
"errorStackTrace": null,
"success": true,
"startTime": 1599569597103,
"formatEndTime": "2020-09-08 20:53:17",
"endTime": 1599569597588,
"runState": "FINISHED",
"errorMsg": null,
"elapsedTime": 0
}
}
]
根据传入的地理处理工具ID以及相关参数异步执行对应的地理处理工具，返回值为工具执行状态信息。
对指定的地理处理工具任务资源执行POST请求，请求参数为JSON格式：
| 名称 | 类型 | 含义 |
| parameter | String | 执行地理处理工具时的参数设置，形式为{”ParameterID1”:”value1”,”ParameterID2”:”value2”,……}，其中ParameterID为工具的参数ID，由对应的地理处理工具描述可以确定，value为参数的值。 |
| environment | String | 执行地理处理工具的环境参数设置，包含以下字段：
|
注：parameter与environment参数内容格式与同步执行地理处理工具参数格式是相同的。
POST请求响应描述的结构如下：
| 字段 | 类型 | 说明 |
| jobID | String | 地理处理任务ID。 |
| state | SparkJobState | 该任务的状态。包括执行状态、起止时间、耗时等。 |
对示例地理处理工具执行POST请求，异步执行自定义工具TownCluster。请求体中的参数如下：
{
"parameter": {
"densitycluster-savedFields": ["County", "NAME"],
"densitycluster-eps": "15.0 Kilometer",
"saveas-dataConnInfo": "--providerType=dsf --path=/home/dsfdata "
},
"environment ":[ {
"type":"BDT_Spark_Environment",
"master": "spark://172.16.16.8:7077",
"appName": "Geoprocessing",
"settings": ["spark.cores.max=8", "spark.driver.host=192.168.17.43", "spark.executor.memory=32g"]
}]
}
返回JSON格式的任务状态表述如下：
{"jobID":"gp-20200909-153236-3E89D","status":"started"}
返回跟 GET 请求一样的 HTTP 响应头，但是没有响应实体。可以在不必传输整个响应内容的情况下，获取包含在响应消息头中的元数据信息。元数据信息包括媒体类型，字符编码，压缩编码，实体内容长度等。
HEAD 请求可以用来判断 jobs 资源是否存在，或者客户端是否有权限访问 jobs 资源。通过对加.<format>的 URI 执行 HEAD 请求，还可以快速判断 jobs 资源是否支持<format>格式的表述。